Cada consulta de IA gasta menos energía y el consumo total se duplica: lo que dice la AIE

El hecho

El 16 de abril de 2026 la Agencia Internacional de Energía (AIE) publicó Key Questions on Energy and AI, la continuación de su informe Energy and AI de abril de 2025. El titular fácil sería «la IA consume cada vez más». El titular preciso es más incómodo: cada tarea de IA consume cada vez menos energía, pero el consumo total sube deprisa, porque hay muchas más tareas y porque las tareas más caras —los agentes— se están popularizando.

El informe proyecta que la electricidad de los centros de datos pasa de 485 teravatios-hora (TWh) en 2025 a unos 950 TWh en 2030, lo que representaría en torno al 3 % de la demanda eléctrica mundial. El consumo de los centros de datos centrados en IA crece bastante más rápido que el del conjunto: se triplica en ese periodo.

Las dos cifras que se contradicen en apariencia

Cualquier resumen de este informe produce dos afirmaciones que parecen estar en guerra:

1. La eficiencia por consulta mejora «a un ritmo sin precedentes en la historia de la energía», según la propia agencia.
2. La demanda eléctrica se duplica en cinco años.

No se contradicen. Miden cosas distintas, y confundirlas es la fuente de casi todos los malentendidos sobre la energía de la IA.

• La eficiencia por tarea es el cociente: energía consumida dividida entre trabajo realizado. Si un modelo resuelve la misma consulta con la mitad de cálculo, la eficiencia se duplica aunque el centro de datos siga consumiendo lo mismo.
• La demanda total es el producto: eficiencia multiplicada por número de tareas. Si la eficiencia mejora mucho pero el número de tareas crece mucho más, el total sube.

Que la eficiencia por tarea mejore de forma sostenida no garantiza un consumo estable. Es el efecto rebote: hacer algo más barato suele hacer que se haga mucho más, y el ahorro unitario no compensa el crecimiento del uso. La AIE lo describe directamente: el consumo por tarea cae con rapidez, pero hay más gente usando IA y los usos intensivos, como los agentes, están en aumento.

Lo que dicen los datos, no la impresión

La magnitud importa, y conviene anclarla antes de sacar conclusiones.

Concepto	Dato de la AIE
Electricidad de centros de datos en 2025	485 TWh
Proyección para 2030	unos 950 TWh
Crecimiento de la demanda eléctrica de centros de datos en 2025	17 %
Crecimiento de los centros centrados en IA en 2025	50 %
Crecimiento de la demanda eléctrica mundial	3 %
Cuota prevista en la demanda mundial en 2030	en torno al 3 %
Inversión de capital de cinco grandes tecnológicas en 2025	más de 400.000 millones de dólares
Previsión de esa inversión para 2026	sube un 75 % adicional

Dos observaciones que suelen perderse en el resumen:

Primera: el punto de partida es modesto. Un tercio de la demanda eléctrica mundial para los centros de datos en 2030 no convierte la IA en el principal consumidor de electricidad del planeta. El crecimiento es rápido en términos relativos —un 17 % frente a un 3 % del conjunto—, pero parte de una base que todavía es pequeña.

Segunda: hay un dato que desarma el escenario apocalíptico. La AIE calcula que si todas las búsquedas convencionales de internet se hicieran como consultas de texto sencillas de IA, consumirían menos de 4 TWh al año, es decir, menos del 1 % del consumo actual de los centros de datos. El riesgo no es que sustituir la búsqueda por un modelo de texto vaya a volar el sistema eléctrico; es que el crecimiento viene de usos mucho más pesados y de la construcción acelerada de capacidad.

Por qué la eficiencia no se traduce en ahorro

Hay tres razones, y las tres están en el informe.

El efecto rebote, que ya se ha descrito. Precio unitario a la baja, cantidad al alza.

Los agentes son el caso de uso que más consume. La AIE identifica los agentes —sistemas que planifican, llaman a herramientas y ejecutan varios pasos sin intervención continua— como un uso claramente más intensivo en energía que una consulta de texto. Es decir, el incremento de uso se concentra precisamente donde el coste por tarea es mayor, no donde es menor.

La construcción de capacidad va por delante del uso. La inversión de capital de las cinco grandes tecnológicas superó los 400.000 millones de dólares en 2025 y está previsto que suba un 75 % adicional en 2026. Cuando se construye capacidad a ese ritmo, el consumo crece aunque la demanda todavía no la justifique del todo: el parque instalado se llena, y el cálculo de amortización empuja a usarlo.

Qué significa para los distintos lectores

Para un profesional del sector. El argumento de que «la eficiencia lo resuelve» no se sostiene por sí solo. Si el trabajo de una organización pasa de consultas sueltas a flujos con agentes, el consumo por usuario sube aunque cada paso sea más barato. La variable que hay que medir es la del uso, no la del rendimiento unitario.

Para una empresa que contrata infraestructura. Las proyecciones de la AIE son un argumento más para leer la letra pequeña de los contratos de capacidad: la inversión prevista es tan grande que la presión por ocupar los centros va a ser fuerte, y eso se refleja en las condiciones. Un centro de datos que hoy se vende como «listo para IA» sigue necesitando una fuente de energía firme, y la AIE señala que la variabilidad de la demanda de los centros de IA pone a prueba la capacidad técnica de las plantas de gas de respaldo.

Para un regulador o un ciudadano. El dato que importa no es el porcentaje de la demanda mundial, sino dónde se produce el crecimiento: en las redes eléctricas locales, en la competencia por el suministro firme y en la presión sobre los precios. La AIE advierte de que el impacto se siente en la asequibilidad y en la seguridad del suministro, no solo en las cifras globales.

Lo que no dice el informe

Conviene marcar el límite del análisis, porque el informe es proyección y no medida completa.

• La AIE advierte expresamente de que no existen estadísticas exhaustivas sobre la frecuencia y la profundidad del uso de la IA en todo el mundo. Las cifras de crecimiento del uso proceden de lo que declaran los principales proveedores de modelos, no de una medición independiente.
• Los datos de 2026 son estimaciones, no mediciones. El propio informe lo indica.
• El consumo real por tarea depende de la mezcla de hardware, del enfriamiento y de la mezcla eléctrica local, de modo que un mismo modelo consume distinto según dónde se ejecuta.

Y hay una lectura que no es del informe: que el consumo de los centros de datos crezca no implica automáticamente una subida de emisiones. La AIE señala que las fuentes que cubrirán esa demanda serán sobre todo renovables y gas, por coste y disponibilidad. Eso es una proyección, no una garantía.

Conclusión

La historia que cuentan los datos es menos dramática y más útil que las dos versiones simplificadas. No es cierto que la eficiencia no sirva de nada: la caída del consumo por tarea es real y notable. Tampoco es cierto que vaya a bastar: el crecimiento del uso, sobre todo con agentes, y la construcción acelerada de capacidad hacen que la demanda total suba con rapidez.

La decisión práctica que deja el informe no es «preocuparse» ni «ignorar», sino medir el uso real por trabajo útil y no el consumo unitario. Las organizaciones que se fijen solo en la eficiencia por consulta llegarán a la conclusión equivocada; las que midan el consumo por tarea completa de su carga de trabajo tendrán el dato que de verdad predice su factura y su huella.

Fuentes

• Agencia Internacional de Energía (AIE) — Key Questions on Energy and AI, 16 de abril de 2026. Proyecciones de demanda eléctrica de centros de datos (485 TWh en 2025 a unos 950 TWh en 2030), crecimiento del 17 % del conjunto y del 50 % de los centros centrados en IA en 2025, inversión de capital de más de 400.000 millones de dólares en 2025 con subida prevista del 75 % en 2026, y la estimación de que todas las búsquedas convencionales convertidas en consultas de texto consumirían menos de 4 TWh anuales. iea.org
• Agencia Internacional de Energía (AIE) — Key Questions on Energy and AI, resumen ejecutivo: la eficiencia por consulta mejora a un ritmo sin precedentes, pero los usos intensivos como los agentes están en aumento, y la demanda de los centros centrados en IA se triplica entre 2025 y 2030. iea.org
• Agencia Internacional de Energía (AIE) — Powering Artificial Intelligence, 14 de octubre de 2026, y Energy demand from AI del informe Energy and AI de 2025: crecimiento anual del 15 % de la electricidad de centros de datos entre 2024 y 2030 y peso de los servidores acelerados en el incremento neto. iea.org