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El modelo elegido decide cuántos errores detecta la IA revisora
Un benchmark con 357 errores inyectados en 30 artículos reales muestra que tres modelos frontera difieren en unos 50 puntos porcentuales al detectar errores.
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Un benchmark con 357 errores inyectados en 30 artículos reales muestra que tres modelos frontera difieren en unos 50 puntos porcentuales al detectar errores.
48 agentes de IA analizaron datos de lidar en busca de un yacimiento maya. El sitio estaba publicado en 2025 y abre el debate sobre la inteligencia artificial.