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Periodistas del NYT frente a imitadores de IA

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El Arte de la Ley y la Tecnología

Aplicar la ley de derechos de autor a las nuevas tecnologías siempre ha sido un combate árduo. La inteligencia artificial está teniendo el potencial de dominar esta ronda. Al cerrar el año 2023, el New York Times emprendió acciones legales contra y , acusándolos de infringir los derechos de autor.

Ley y Tecnología

El Costo de la Innovación

Desarrollar de inteligencia artificial generativa representa ya un desafío económico considerable. Si las start-ups se ven obligadas a costear también todo el material en línea que utilizan, podrían enfrentarse a gastos desorbitados. Sin embargo, los precedentes en las luchas entre empresas de medios y tecnológicas apuntan a un resultado consensuado más probable.

Costo de la Innovación

Un Duelo de Gigantes

El pleito del NYT acusa a OpenAI y Microsoft de aprovecharse «ilícitamente» de millones de artículos para entrenar modelos de lenguaje y amenazar así la capacidad del periódico para ofrecer su servicio. Destaca reproducciones demasiado similares del de OpenAI. La situación se complica aún más por las quejas de creadores como la cómica Sarah Silverman. Lo cierto es que la Oficina de Derechos de Autor de EE.UU. ha comenzado a solicitar opiniones sobre posibles nuevas normativas en IA.

Duelo de Gigantes

La Balanza del Uso Justo

La querella del NYT se concentra en el uso justo de material protegido. Usos educativos, por ejemplo, suelen ser clasificados como de uso justo. El trabajo creativo goza de mayor protección que el material fáctico. El impacto es también un factor determinante. El NYT podría argumentar que ChatGPT amenaza su modelo de suscripción.

Desigualdad en la Comparación

No obstante, no estamos hablando de dos rivales equilibrados. The Times posee alrededor de 10 millones de suscriptores, mientras que ChatGPT cuenta con más de 100 millones de usuarios. Existen desajustes notables. OpenAI está valorada en un estimado de 53 veces las ventas de 2023. El Times, por poco más de 3 veces.

Factores a Favor de la IA

Pero hay elementos que juegan a favor de la IA. La IA generativa ha sido capacitada con enormes bancos de datos y su diseño no contempla separar la salida y verificar la atribución. OpenAI y Microsoft también podrían alegar que los modelos de IA generativa no copian, sino que aprenden del material para generar contenido nuevo.

Balanza del Uso Justo

Buscando Acuerdos, No Leyes

Lo que realmente buscan las empresas de medios son acuerdos de licencia, no nuevas leyes. OpenAI ya ha firmado un acuerdo con Axel Springer y la Associated Press. Se informa de que algunos medios de comunicación están en negociaciones con .

Lecciones del Pasado: El Caso Viacom contra YouTube

El intento fallido de Viacom de demandar a en 2007 es un buen ejemplo de por qué se busca un acuerdo. Tras perder el caso, este se resolvió finalmente sin indemnización. YouTube hizo algunas concesiones, como permitir que los propietarios de contenido solicitaran su eliminación.

Buscando Acuerdos

¿Una Cuestión de Flujo de Caja?

Una posible solución similar podría alcanzarse entre compañías de medios y start-ups de IA. Un proceso judicial podría generar un nuevo método para medir el valor de la creación de contenido en la era de la IA. No obstante, es poco probable que el caso del NYT avance tanto. Tal vez en el sector tecnológico no sea una noción familiar, pero este caso tiene más que ver con el flujo de caja que con la disrupción de la industria.

Cuestión de Flujo de Caja

FAQ Sobre Derechos de Autor y IA

¿Qué es la ley de derechos de autor y cómo se aplica a la IA?

La ley de derechos de autor protege las creaciones originales, permitiendo controlar su uso. En el contexto de la IA, se debate cómo estas leyes se aplican cuando la IA «aprende» de contenido ya existente para generar algo nuevo.

¿Cómo afecta un acuerdo de licencia entre una empresa de IA y una empresa de medios?

Un acuerdo de licencia permite que la IA utilice contenido protegido perteneciente a la empresa de medios, a menudo a cambio de una compensación, evitando así conflictos legales por derechos de autor.

¿Sería posible que la IA distinga y atribuya correctamente el contenido original?

Técnicamente, es desafiante para la IA realizar tal distinción y atribución, ya que se entrena con vastos conjuntos de datos y no está diseñada para rastrear la procedencia del contenido individualmente.