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Ejecutivo de IA se convierte en defensor de artistas

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El Problema Ético de la IA Generativa

Ed Newton-Rex es consciente de un dilema ético que habita en el corazón de la inteligencia artificial generativa. Habla con autoridad; después de todo, fue una figura clave en esta industria en expansión, actuando primero como diseñador jefe de IA de , y más tarde como ejecutivo en Stability AI. Esta experiencia le llevó a una encrucijada personal en noviembre, cuando decidió abandonar la compañía sumido en desencanto por la forma en que se recopilaban los datos para entrenamiento de IA.

Posteriormente, Newton-Rex se sumergió en una serie de diálogos sobre lo que significaría, en términos prácticos, construir una IA ética. «Me di cuenta de que hay muchas personas que desean utilizar modelos de IA generativa que traten a los creadores de forma justa», afirma. “Y si se les pudiera proporcionar herramientas de decisión más eficaces, eso sería de gran ayuda.”

Ed Newton-Rex conversando sobre ética en IA

Iniciativa de Cambio

Empeñado en marcar la diferencia, Newton-Rex tomó la iniciativa y fundó una organización sin fines de lucro llamada Fairly Trained. Su propósito: otorgar a la gente las herramientas que faciliten la toma de decisiones responsables en el campo de la IA. Ofrecen un programa de certificación que identifica a las compañías de IA que licencian sus datos de entrenamiento, algo así como esas etiquetas de «comercio justo» que solemos ver en los paquetes de café.

Para obtener dicha certificación, que se conoce como Certificación L, una empresa debe demostrar que sus datos de entrenamiento han sido explícitamente licenciados para ese propósito, que pertenecen al dominio público, se ofrecen bajo una licencia abierta adecuada, o ya son propiedad de la empresa.

Certificación de datos justos en IA

Ejemplares Pioneros

Hasta ahora, nueve empresas han sido galardonadas con la certificación, incluyendo al generador de imágenes Bria AI y a la plataforma de generación musical LifeScore . Ambas compañías ejemplifican la práctica ética de licenciar datos de fuentes respetables y reconocidas.

Por su parte, —la compañía de IA generativa líder del mundo— ha planteado recientemente que es imposible crear servicios de IA generativa como sin recurrir a datos sin licencia. Sin embargo, Newton-Rex y las primeras compañías en obtener el sello de Fairly Certified discrepan.

AI ética en acción

Apoyo y Avance Constante

El movimiento para cambiar el enfoque estándar de la industria de IA de recolectar datos de entrenamiento sin restricciones está todavía en pañales, pero ya cuenta con el respaldo de grupos comerciales importantes y de compañías como Universal Music Group. Además, Fairly Trained puede parecer modesta en su operación individual, pero Newton-Rex abraza la flexibilidad y la mentalidad innovadora de un fundador de startup. «Creo en lanzar cosas temprano», manifiesta.

Desarrollando IA con ética

Otros Esfuerzos Paralelos

No es solamente Fairly Trained quien intenta estandarizar la idea de etiquetar productos de IA con información acerca de su contenido; la Content Authority Initiative, liderada por Howie Singer, busca ofrecer rastreabilidad en la autenticidad de las imágenes.

Iniciativas paralelas por la ética en IA

Preguntas Frecuentes Sobre Fairly Trained

¿Qué es Fairly Trained?

Es una organización sin fines de lucro que promueve la licencia ética de datos para proyectos de inteligencia artificial a través de un programa de certificación.

¿Cómo una empresa obtiene la Certificación L?

Debe demostrar que sus datos de entrenamiento han sido correctamente licenciados, pertenecen al dominio público, están bajo una licencia abierta adecuada, o son propiedad de la empresa.

¿Quiénes respaldan a Fairly Trained?

Tiene el apoyo de grupos comerciales y empresas de la industria, como la Association of American Publishers y Universal Music Group.

¿Por qué es importante la licencia de datos en la IA?

Porque asegura que se respetan los derechos de los creadores y promueve una industria de inteligencia artificial más ética y justa.

FAQ de Fairly Trained