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CEO de Accenture: Empresas aún no listas para IA

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Las empresas y la Inteligencia Artificial Generativa

A pesar del fervor que rodea a la inteligencia artificial generativa, muchas corporaciones aún no se encuentran en la capacidad de implementarla a gran escala. Este desafío se debe, en gran medida, a una infraestructura de datos deficiente y falta de controles que garanticen un uso seguro de la tecnología. Así lo indica Julie Sweet, directora ejecutiva de la consultora Accenture, en una conversación reciente con el Financial Times, en la cual se vislumbran también las preocupaciones macroeconómicas que frenan la inversión en tecnología informática.

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La Realidad del Mercado Tecnológico Actual

Accenture vive una era de promesas y expectativas. Analistas prevén un notable aumento en los ingresos de la empresa debido a proyectos de AI en el trimestre que finaliza el 30 de noviembre. Sin embargo, el monto de 300 millones de dólares obtenidos en los seis meses anteriores palidece en comparación con las ventas anuales del grupo que ascienden a 64 mil millones de dólares. Esto refleja un estado embrionario de la AI generativa en el espectro corporativo, donde aún se exploran sus aplicaciones y se definen estrategias para su integración efectiva.

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La Visión de los Ejecutivos Corporativos

Los ejecutivos corporativos muestran un creciente interés por adoptar esta innovadora tecnología, buscando tanto una mejor comprensión de los datos de sus organizaciones como la posibilidad de automatizar servicios de atención al cliente. Pero Sweet señala que existe un obstáculo considerable: muchas empresas aún no cuentan con las capacidades necesarias para manejar sus datos y, por lo tanto, tampoco para sacar provecho de la AI. No obstante, es optimista y considera que, en un lapso de tres a cinco años, la inteligencia artificial generativa adquirirá mayor relevancia dentro de los modelos de negocio.

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Inversiones de Consultorías en AI Generativa

Firmas consultoras, incluyendo Accenture, no han dudado en invertir miles de millones en AI generativa. Estas inversiones abarcan desde la contratación y capacitación de personal hasta la adopción de tecnologías emergentes, todo con la esperanza de cosechar beneficios económicos significativos ayudando a sus clientes a implementar dicha tecnología a nivel global.

Un Enfoque Prudente ante la Implementación

Sweet enfatiza la prudencia que están mostrando los ejecutivos al desplegar tecnologías emergentes, dado que existen preocupaciones legítimas con respecto a la protección de información confidencial, datos de clientes y la precisión de las salidas de los modelos generativos. Esto evidencia una sensata valoración de los riesgos potenciales y un compromiso con el avance tecnológico responsable.

Los Desafíos de la Gobernanza en Generative AI

Accenture mantiene una colaboración con para ofrecer herramientas de AI generativa basadas en . Sweet declara que la responsabilidad de la compañía no es juzgar la gobernanza de sus aliados tecnológicos, sino comprender los modelos de inteligencia artificial y ayudar a sus clientes a gestionar los riesgos asociados, para así maximizar el valor de estas herramientas.

Generative AI en la Praxis Empresarial

El desarrollo y despliegue más avanzados de AI generativa se observan en áreas como la gestión del conocimiento corporativo, detección de fraudes en bancos, o la comercialización de commodities en empresas energéticas. Además, los clientes están incorporando esta tecnología en líneas de atención al cliente y , siempre bajo supervisión humana.

La Estrategia de Crecimiento de Accenture

Accenture, con sus casi 750,000 empleados en 120 países, enfrenta el desafío de adaptarse a un mercado que ha sido testigo de un decremento en el crecimiento debido a una caída en la demanda de clientes dentro de la industria tecnológica en sí. Sweet lidera un programa de reducción de costos que incluye la eliminación de 19,000 puestos de trabajo. A pesar de la incertidumbre macroeconómica y geopolítica, asegura que los clientes siguen contratando servicios que prometen ahorro de costos y mejoras de IT a largo plazo.

Perspectivas Económicas Tenues

En un contexto global oscurecido por la incertidumbre, los dirigentes empresariales no prevén que 2024 será un año de bonanza económica, lo cual podría continuar suponiendo un obstáculo en el ritmo de la inversión tecnológica.

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FAQ sobre la AI Generativa y su Implementación

¿Por qué las compañías no pueden implementar la AI generativa en gran escala?
Las compañías suelen carecer de una infraestructura de datos robusta y controles que aseguren un uso seguro de la tecnología.

¿Qué optimismo existe respecto a la AI generativa?
Se espera que, en un plazo de tres a cinco años, la AI generativa sea una parte significativa de los negocios, según las perspectivas de Accenture.

¿En qué áreas está más avanzada la implementación de AI generativa?
La implementación está avanzando particularmente en la gestión del conocimiento corporativo, detección de fraudes y servicios de atención al cliente.

¿Cuál es la postura de Accenture sobre la gobernanza de los modelos de AI generativa?
Accenture se enfoca en entender los modelos y los riesgos asociados para poder asesorar a sus clientes en la obtención de valor mientras se gestionan dichos riesgos.