TITULAR: OpenAI y Nvidia encabezan las mesas redondas de TechCrunch Disrupt 2026

TechCrunch Disrupt 2026 se llevará a cabo entre el 13 y el 15 de octubre en el centro Moscone West de San Francisco, reuniendo a más de 10.000 fundadores, inversores y líderes tecnológicos. El evento ha confirmado una programación centrada en mesas redondas interactivas diseñadas para abordar retos operativos y técnicos mediante el intercambio directo entre expertos y asistentes. En este marco, Alexander Embiricos, líder de producto de OpenAI, participará en el AI Stage en una sesión titulada "What Comes After the Chatbot?".

Agentes autónomos y la evolución de OpenAI

La intervención de Embiricos ocurre pocos días después del lanzamiento de Dots, la nueva apuesta de OpenAI por los agentes personales de inteligencia artificial. A diferencia de los modelos de lenguaje tradicionales basados en prompts, Dots se define como un sistema "siempre activo" que dispone de su propia capacidad de computación en la nube. Estos agentes pueden conectarse a las aplicaciones cotidianas del usuario y ejecutar tareas en segundo plano para alcanzar objetivos específicos, lo que supone un cambio de paradigma: pasar de la respuesta textual a la ejecución autónoma de acciones en el entorno digital.

El debate liderado por Embiricos se centrará en las implicaciones de esta autonomía creciente. La capacidad de Dots para interactuar con datos sensibles y operar sin supervisión constante plantea interrogantes críticos sobre el control del usuario y la privacidad. OpenAI busca determinar cuánto control están dispuestos a ceder las personas a un agente y cuáles deberían ser los límites operativos de estos sistemas para generar la confianza necesaria que permita su adopción masiva.

Physical AI e integración en el mundo real

La agenda de mesas redondas de Disrupt 2026 integra a otras compañías referentes como Nvidia, Anthropic, Chime y Obvious Ventures. En una de las sesiones destacadas, Stacie Calad-Thomson, responsable global de desarrollo de negocio para laboratorios y fabricación de Nvidia, y Jack Hidary, CEO de SandboxAQ, analizarán la evolución de la IA hacia el mundo físico. Este enfoque, denominado Physical AI, busca integrar la inteligencia artificial con las leyes de la física, la química, la biología y las matemáticas para transformar sectores como la energía, la sanidad y los sistemas industriales.

El concepto de Physical AI se desarrollará a fondo en varias sesiones del evento. Radha Basu, fundadora y CEO de iMerit, abordará los desafíos de los datos en robótica y sistemas autónomos, subrayando que el avance no depende solo de modelos más grandes, sino de la gestión de casos límite (edge cases) y la creación de flujos de datos multimodales que funcionen en entornos reales. En esta misma línea, Logan Farrell, de Rugged Robotics, y Austin Yount, de Brick & Mortar Ventures, discutirán la brecha entre las demostraciones técnicas y la viabilidad de los productos robóticos, analizando el retorno de la inversión (ROI) y la fiabilidad necesaria para la adopción a escala.

Transformación del software empresarial y SaaS

El software empresarial también será un eje central. Rajeev Singh, CEO de Smartsheet, planteará si el modelo SaaS (Software as a Service) tradicional ha quedado obsoleto o si la IA simplemente está exponiendo la fragmentación de las herramientas actuales. Singh propone que la próxima generación de software empresarial se definirá por la orquestación y la inteligencia aplicada a los flujos de trabajo, más que por la mera provisión de una herramienta aislada. Por su parte, Ankita Mehta, de Databricks, analizará la implementación de la IA agéntica en operaciones y GTM (Go-To-Market), distinguiendo entre los flujos de trabajo que realmente requieren agentes y aquellos donde su uso es superfluo.

Automatización financiera e inversión

En el ámbito financiero, el evento explorará cómo la IA está acelerando la preparación de las empresas para salir a bolsa. Eléonore Crespo, cofundadora de Pigment, y Sofia Fatakhova, de Chime, detallarán cómo los equipos financieros utilizan la automatización para generar la disciplina contable y la documentación necesaria para una IPO (Oferta Pública Inicial) en plazos más cortos que en el pasado. Complementando esto, Aditi Maliwal, de Upfront Ventures, explicará los criterios que utilizan los inversores institucionales para emitir el primer cheque de inversión, analizando las señales que los fundadores deben emitir antes de tener una tracción consolidada.

Datos especializados y aplicaciones sectoriales

La gestión de datos especializados será otro punto crítico. Dani London, inversora en Base10 Partners, analizará el entrenamiento posterior especializado como el nuevo diferenciador competitivo. A medida que los modelos generales convergen en capacidades, el acceso a conjuntos de datos específicos y la creación de capas de datos propietarias se convierten en la ventaja estratégica para las startups de IA.

El sector sanitario será analizado por Brian Butler, socio de Questa Capital, quien comparará la lentitud en la adopción de los EHR (Registros Electrónicos de Salud) durante cuatro décadas frente a la rapidez con la que se ha integrado la IA generativa en los últimos tres años. Butler buscará identificar las barreras restantes y las oportunidades para crear valor duradero en la infraestructura tecnológica de la salud.

Otras sesiones se centrarán en la computación cuántica y su relevancia comercial inmediata, así como en la modernización de industrias heredadas. Rob Biederman, de Asymmetric Capital Partners, explorará cómo los flujos de trabajo obsoletos en sectores no tecnológicos están abriendo huecos para una nueva generación de emprendimientos. Asimismo, Piotr Byrski, CEO de Molecule.one, expondrá cómo la IA puede acelerar los descubrimientos científicos mediante la experimentación autónoma, permitiendo probar miles de hipótesis en lugar de unas pocas.

Gestión empresarial, crecimiento y factor humano

El evento también dedicará espacio a la gestión del crecimiento y la toma de decisiones. Cassie Kozyrkov, ex científica de decisiones de Google, liderará discusiones sobre el juicio humano frente a la IA en la gestión de empresas. Marshall Egger, de Spacemilk, abordará el equilibrio entre el crecimiento acelerado y la salud del estado de pérdidas y ganancias (P&L), advirtiendo sobre el riesgo de agotar el efectivo mientras las métricas de crecimiento parecen positivas.

Finalmente, el aspecto humano y la red de contactos serán tratados por Cal Amir, fundador de Introduction Lab, quien analizará la ciencia de las presentaciones efectivas en un entorno dominado por la IA. Stephen Ward, socio de Brightmind Partners, compartirá errores críticos cometidos durante su trayectoria como CISO (Chief Information Security Officer) para advertir a otros líderes sobre la gestión de riesgos insostenibles y la madurez organizacional.

La concentración de empresas como OpenAI, Nvidia y Anthropic en un formato de mesa redonda indica un desplazamiento en la narrativa del sector: ya no basta con presentar demostraciones de capacidades, sino que es imperativo discutir la integración real en la economía física, la ética de la autonomía de los agentes y la viabilidad financiera de los modelos de negocio basados en IA.