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ADN para Predecir Rostros y Reconocimiento Facial

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La Pista Genética

En 2017, unos detectives de la unidad policial del Distrito de Parques Regionales de East Bay se enfrentaron a un caso estancado que les supuso una interesante oportunidad. Un reto que, tras décadas sin resolverse, podría finalmente alumbrar un camino hacia la captura del culpable del asesinato de María Jane Weidhofer. Hallaron a la víctima, sin vida y agredida sexualmente, en el Parque Regional Tilden de Berkeley, California, allá por 1990. Con el pasar de casi tres décadas, la información genética recogida en la escena del crimen fue enviada a Parabon NanoLabs, una firma que clama tener la habilidad de transformar ADN en un semblante.

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El Rostro Revelado

Parabon NanoLabs implementó su exclusivo modelo de aprendizaje automático, al procesar el ADN del sospechoso. De manera casi mágica, brindaron a los detectives algo que previamente jamás habían contemplado: la facción de un probable delincuente, confeccionada exclusivamente con base en las pruebas recopiladas en la escena del delito.

La imagen facilitada por Parabon NanoLabs, conocida como Informe de Fenotipo de Captura, distaba de ser una fotografía. Se materializó en un renderizado en 3D que trascendía el abismo inverosímil entre lo real y lo ficticio de la ciencia; era la representación de cómo el algoritmo de la empresa predecía el aspecto de una persona dados los atributos genéticos hallados en la muestra de ADN.

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Un Toque Artístico

El semblante del asesino, según la predicción de la compañía, correspondía a un hombre con piel clara, ojos y cabellos castaños, ausente de pecas y adornado con cejas prominentes. Para humanizar aún más el retrato, un artista forense de Parabon le añadió un cabello corto y un bigote, siguiendo la descripción de un testigo, detalles que, cabe señalar, no surgieron del análisis del ADN.

Un Llamado Colaborativo

En un movimiento controvertido, la jefatura policial decidió publicar la cara predicha en 2017, buscando con ello la colaboración ciudadana y la recepción de pistas que ayudasen a resolver el caso. No obstante, fue en 2020 cuando uno de los detectives decidió tomar un sendero aún más complicado —y presuntamente contrario a los términos de servicio de Parabon NanoLabs—: sugirió pasar la estimación facial generada por reconocimiento facial.

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Combinando Tecnologías

Un análisis de lo sucedido demuestra cómo, sin la debida supervisión, las fuerzas de seguridad pueden combinar tecnologías de maneras imprevistas, empleando algoritmos no comprobados para identificar sospechosos basándose en criterios inciertos.

Preocupaciones y Críticas

Expertos en reconocimiento facial y defensores de la privacidad auguran que tales actuaciones no solo son distópicas, sino también predecibles. Subrayan cómo esta amalgama de herramientas policiales tiene el potencial de etiquetar erróneamente a un individuo, generando pistas más dañinas que útiles para las autoridades.

La abogada Jennifer Lynch, director jurídico de la organización sin fines de lucro dedicada a las libertades civiles Electronic Frontier Foundation, esgrime que semejante práctica raya en la ciencia ficción. «Es realmente ciencia basura considerar algo como esto,» afirma Lynch, argumentando que posiblemente se categoriza erróneamente a una persona como sospechosa de un crimen que no cometió.

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¿El Futuro del Reconocimiento?

Este acontecimiento parece marcar el principio de una era en donde el reconocimiento facial y la generación algorítmica de rostros a partir del ADN se emplearán con una frecuencia mayor, a pesar de las preocupaciones éticas y de fiabilidad que conllevan estas prácticas.

Preguntas Frecuentes

¿Qué es el Informe de Fenotipo de Captura?

Es un renderizado en 3D que muestra cómo un algoritmo predice el aspecto probable de una persona, basándose exclusivamente en su información genética recolectada de una escena del crimen.

¿Por qué se considera problemático el uso de estas tecnologías por parte de la policía?

Principalmente porque la combinación de reconocimiento facial con entradas no fiables, como un rostro generado algorítmicamente, incrementa el riesgo de identificar incorrectamente a una persona inocente, lo que conlleva graves implicaciones legales y sociales.

¿Cuál es la posición de los expertos legales respecto al reconocimiento facial basado en ADN?

Expertos de organizaciones centradas en las libertades civiles, como la Electronic Frontier Foundation, consideran que no existe una base científica sólida para garantizar la exactitud de los rostros generados, y que su uso por parte de la policía puede poner en peligro la presunción de inocencia.